こんにちは。Yahoo! JAPANの会話型ボイスエージェントアプリ「Yahoo!音声アシスト」（Androidアプリ）のシナリオライター・マスダです。
今年の3月中旬、「言語処理学会第25回年次大会（NLP2019）」が開催されました。この記事では、Yahoo!音声アシストチームが、技術発表をしてきた様子をレポートします。
Yahoo! JAPAN Tech Blog
Yahoo! JAPAN研究所の鍜治です。本記事では、4月18日に公開されたオープンソースの単語分散表現学習ツールyskipに実装されているアルゴリズムincremental SGNSについて解説したいと思います。
単語分散表現の学習ツールとしてはword2vecなどが有名ですが、incremental SGNSは、そのword2vecに実装されている単語分散表現学習アルゴリズムの1つであるskip-gram model with negative sampling (SGNS)を、逐次学習可能な形に拡張したものになります。
Skip-gram model with negative sampling (SGNS)
まずはincremental SGNSの元となっているSGNSについて簡単におさらいをします。
サイトオペレーション本部でCDNの仕事をしている大津と申します。他にも社内セキュリティガイドラインの作成や、Node.jsのサポートもしています。
今週、4月17・18日に東京で開催するAMP Conf 2019 において、「Maximize Yahoo! JAPAN 's UX with AMP and Signed HTTP Exchanges」（AMPとSigned HTTP Exchangesを使ってYahoo! JAPANのUXを最大化する）という発表を行います。プレゼンでは、最初に駒田がYahoo! JAPAN全体とYahoo!トラベルの取り組みについて、次に私がSXGシステムの技術解説、最後に宗像がYahoo!検索のSXG対応について発表する予定です。
今回宣伝を兼ねて、その発表内容を事前に少し紹介させていただきます。